埃森哲发布《高质发展，智能制造——新蓝图，新四化》白皮书，该报告基于传统制造技术与数字化技术的发展趋势，从自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力（我们称之为智能制造「新四化」）定义企业制造环节数字化转型能力，并进行了成熟度分析。

    自动化：关注于生产装备智能化。制造企业可以利用自动化产线、数控机床、机器人、3D 打印等新技术实现生产环节的人机协同以及整个产线、工厂的管控和流程优化，以实现提质增效、精益生产的目标。

    信息化：关注于企业生产环节的软件系统应用。企业自动化程度的提升带来软件系统需求的增长。企业希望借助软件系统的互联互通实现端到端数据集成与应用，使生产过程更加透明、可视、可控。此外，制造企业自身的供应链愈发复杂、工厂分布走向海外，因此工业软件和 ERP 等集成管控解决方案的云端部署或平台化需求成为信息化新发展方向。未来，制造企业将在信息化的高成熟度阶段实现大范围内外部信息系统贯通。

    网络化：关注于大范围的制造核心环节的设备、系统、数据的互联互通。基于物联网（IoT）、云平台、5G 通信的大范围数字化连接才能帮助制造企业实现跨业务、跨车间、跨工厂、内外部客户的协同，并向生态系统集成演进。可喜的是，制造企业已将工业互联网视为制造资源汇集和能力开放的核心载体，增强创新能力、改造提升集成管控能力。

    智能化：关注于制造核心环节的智能优化与决策。制造企业通过工业互联网、人工智能（AI）等新技术实现智能决策、制造的核心环节全流程数字孪生以及智能生产优化等，最。终在智能化领域实现生产制造的自主决策、执行和优化。领.先企业围绕智能化构建其核心工程和生产系统，通过 3D 仿真、数字孪生技术确保实体机器和软件系统协调同步，释放以往未曾发现的成本效率。