精益数字化将数字技术的逻辑赋能在制造业的传统工艺中，采用新的技术路线，围绕现场、现物、现实，以要素建模和工位建模为基础，对生产要素及工位进行智能化提升与改造，为制造业实现智能制造奠定了坚实的管理基础。

        精益数字化未来将逐步聚焦数字技术的精益使用，借助最少的特征数据去识别制造企业运营中的关键问题并进行持续改善将是精益数字化持续努力的方向。企业实施精益数字化要最 大限度地避免数字技术“买而不用”、算法建议“参而不用”、数字看板“视而不用”。

        数据的精准性及正确应用是精益数字化的关键。未来制造业的流程改进、自动化、进入新的业务领域以及基于事实的智能决策都将取决于数据、数据知识以及正确使用数据所需的技能。数据治理将是制造企业在实施精益数字化过程中面对的挑战性任务。制造业需要将能够处理数据问题的数据组织（部门）作为未来数据治理的核心。精益数字化要将数据视为资产进行治理，需要将战略、制度、领导风格等内容纳入其中，通过逐渐渗透形成真 正意义上的企业大数据，就需要将数据治理整合到公司流程或部门中。

        数字技术增加了企业数据的可获得性，也让企业运营的数据内容呈现几何级增长，在不断识别企业运营问题的同时也对企业数据分析提出了更高要求。具有敏感数据意识的数据顾问和组织内部专门的数据岗位将成为企业持续改善的重要支撑。设立专门的数据中心和独立的数据部门也将会变得越发重要，新设首席数据官（CDO）将成为实施精益数字化企业中关键的决策集体成员之一。

        未来制造业根据自身诉求进行数字技术的自我开发和应用将成为重要的发展方向。工作人员摆脱计算机语言约束，通过图形化工具修改系统原型，灵活方便地对既有小型化和模块化的数字工具进行无代码或低代码组合和开发，将能更好地赋能小批量生产和个性化定制。

        技术变革一直在推动产业转型、更替和消亡，精益数字化在实施过程中要时刻对外部技术变革和内部工艺革新保持敏感性，最 大限度地避免将精益数字化建立在落后或行将淘汰的设计和技术框架之上。

        综上，制造业要深刻认识到精益和数字化是相互补充的，精益思维可以降低流程和产品的复杂性，有助于提高数字化转型效率。透明、稳健和标准化的精益流程对于成功引入数字技术至关重要。将精益思想、工具和方法引入制造业是其获取竞争优势的基础，而充分利用数字工具不断赋能精益将会放大上述竞争优势，并助推企业数字创新。